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JAVA如何用队列实现并发？

发布时间：2024-05-07

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来源：未知

一、JAVA如何用队列实现并发？

如果是抢资源，在不作弊的情况下按照先来先得的规则，那么比较简单的实现就是队列，不管请求的并发多高，如果用线程来实现为用户服务，也就是说来一个人请求资源那么就启动一个线程，那CPU执行线程总是有顺序的，比如当前三个人（路人甲路人乙路人丙）请求A资源，那服务端就起了三个线程为这三个人服务，假设这三个人不太幸运在请求的时候没有及时的获得CPU时间片，那么他们三个相当于公平竞争CPU资源，而CPU选择运行线程是不确定顺序的，又假设选中了路人丙的线程运行那么将其放入队列就好了,路人乙，路人丙以此类推，那可能会想为什么不及时的处理呢，因为后续的操作可能是耗时操作对于线程的占用时间较长那请求资源的人多了服务端就可能挂了

二、java如何处理并发问题？

在web应用中,同一时间有大量的客户端请求同时发送到服务器,例如抢购、秒杀等。这个时候如何避免将大量的请求同时发送到业务系统。

第一种方法:在容器中配置最大请求数,如果大于改请求数,则客户端阻塞。该方法有效的阻止了大量的请求同时访问业务系统,但对用于不友好。

第二种方法:使用过滤器,保证一定数量的请求能够正常访问系统,多余的请求先跳转到排队页面,由排队页面定时发起请求。过滤器实现如下:

public class ServiceFilter implements Filter {

private static final int MAX_COUNT = 20;

private int filterCount = 0;

public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {

System.out.println("before"+filterCount);

if(filterCount > MAX_COUNT) {

//请求个数太多,跳转到排队页面 request.getRequestDispatcher("index.jsp").forward(request, response);

}

else {

//请求个数加1

filterCount ++; chain.doFilter(request, response);

//访问结束,请求个数减1 filterCount --; } }

}

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三、java"高并发"是什么意思？

1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。

2、处理高并发的方法

对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。

（1）动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求，操作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。

（2）引入缓存。数据库缓存、页面缓存，这东西好用不复杂，搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取，不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一，集群环境下，经常会碰到数据共享问题。

（3）如果将来数据量大，单一数据库成为瓶颈时，数据库的读写分离来了。数据库集群，读写分离，分表分区。

四、java中并行与并发的区别？

并发:一个处理器同时处理多个任务。

并行:多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务.

前者是逻辑上的同时发生（simultaneous），而后者是物理上的同时发生．

并发性(concurrency)，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力，并发事件之间不一定要同一时刻发生。

并行(parallelism)是指同时发生的两个并发事件，具有并发的含义，而并发则不一定并行。

来个比喻：并发和并行的区别就是一个人同时吃三个馒头和三个人同时吃三个馒头。

下图反映了一个包含8个操作的任务在一个有两核心的CPU中创建四个线程运行的情况。假设每个核心有两个线程，那么每个CPU中两个线程会交替并发，两个CPU之间的操作会并行运算。单就一个CPU而言两个线程可以解决线程阻塞造成的不流畅问题，其本身运行效率并没有提高，多CPU的并行运算才真正解决了运行效率问题，这也正是并发和并行的区别。

五、golang并发真的比java高吗？

推荐Go语言。

Go语言静态，性能优秀，语法简约，天生集成CSP并发模型，闪电般的编译速度，部署维护异常简单。

在网上看到过一个bentchmark(24核cpu)表明使用Go语言net/http标准库编写的web服务器，其吞吐量是Openresty(24进程)的2.5倍，是Node.js(24进程)的14倍，是Python-Tornado的70倍。

java系性能也不错，但如果想作高并发需要用类似Akka的框架，比较麻烦。而且java的语法同当前的Go，Kotlin，Swift之类的相比还是繁琐，达不到当代编程语言的审美标准。

Scala属java系，但是各种玩法真的是复杂，不适合作为工程语言，适合作为研究型语言。

Nodejs适合特定需求javascript的场景，搭载V8引擎性能比原生js高两个数量级，开发效率快，但是单进程，动态语言的特性也导致调试和维护没有静态来的方便。

.net没用过，但个人觉得想高并发也得像java系一样用某种Actor模型框架。

Python，Ruby什么的，性能垃圾，优点是第一次开发时可能稍微快一点点。

另外如果题主对动态语言情有独钟，推荐你用Lua的Openresty。

六、java项目描述？

1、系统框架的搭建：项目底层使用struts2+hibernate3.0+spring2、系统管理模块：实现系统登录、首页功能设计与开发、页面设计、用户管理、系统角色和权限的管理和分配、数据字典维护、日志审计功能、系统代办事宜功能。

项目描述：系统管理：该功能针对系统管理员开放或对检测中心的有关领导开发，包括用户、角色、权限的管理和分配；维护项目中使用到的基本数据项，即数据字典功能；还包括系统代办事宜功能，所谓代办事宜是对站点、设备的运行情况进行维护和检查，并将实时检查的信息放置系统首页，用于对管理员的提醒和查看；还包括系统的日志和审计功能，对系统的安全性能和使用情况做管理和维护

七、java并发限制

Java并发限制

背景：

随着互联网应用的不断发展，多线程编程成为了Java开发中不可或缺的一部分。然而，过多的并发操作可能会导致程序出现各种问题，如数据竞争、死锁等。因此，在Java开发中，我们需要针对并发编程设置一些限制，以确保程序的稳定性和性能。

常见的Java并发限制包括：

线程数限制：通过控制并发线程的数量，可以避免系统资源被耗尽，提高系统的稳定性。
锁的合理使用：合理使用锁机制可以避免数据竞争和死锁的发生，提高程序的并发性能。
线程池大小限制：控制线程池的大小可以避免线程过多导致系统负载过高的问题。
资源管理：及时释放资源，避免资源泄露，提高系统的稳定性。

如何设置Java并发限制：

在实际的Java开发中，我们可以通过以下几种方式来设置并发限制：

使用并发工具类：Java提供了丰富的并发工具类，如ConcurrentHashMap、CountDownLatch等，可以帮助我们更好地管理并发操作。
合理设计数据结构：合理设计数据结构，尽量避免共享可变状态，减少数据竞争的可能性。
避免过多同步操作：过多的同步操作会影响程序的性能，应尽量减少同步的范围。
优化线程池配置：根据实际需求优化线程池的配置，避免线程池中线程数量过多或过少。

最佳实践：

在实际项目中，为了确保程序的稳定性和性能，我们需要遵循以下最佳实践来设置Java并发限制：

合理设置并发控制参数：根据系统的实际情况，合理设置线程池大小、锁的使用范围等控制参数。
定期检查并优化：定期检查并发控制参数的设置，优化不合理的地方，保持系统的健康运行。
持续学习：了解并发编程的最新技术和经验，不断优化并发限制策略。

总结：

Java并发限制是保障程序稳定性和性能的重要手段，合理设置并发限制能够有效避免程序出现并发问题。通过使用合适的并发工具类、合理设计数据结构以及优化线程池配置，我们可以更好地管理并发操作，提高系统的并发性能。

八、memcache并发 java

深入了解memcache并发与Java集成

在当今互联网高并发的场景下，如何有效地处理大量的访问请求是每个程序员都需要关注的问题。其中，memcache作为一种高性能的分布式内存缓存系统，能够有效缓解数据库压力，提高系统的性能和并发能力。本文将深入探讨memcache并发与Java集成的相关内容，帮助读者更好地理解和运用这一技术。

什么是memcache?

memcache是一种开源的分布式内存缓存系统，常用于动态网站加速以及缓解数据库负载。它将数据存储在内存中，以键值对的形式进行存取，能够快速地响应大量的读写请求，提高系统的吞吐量和并发能力。

为什么要考虑memcache的并发能力？

在高并发的场景下，系统需要处理大量的并发访问请求。如果系统的缓存层并发能力不足，就会出现缓存击穿、缓存雪崩等问题，导致系统性能下降甚至崩溃。因此，提升memcache的并发能力对于保障系统稳定性和性能至关重要。

memcache并发与Java集成实现方式

在Java应用中集成memcache，通常使用第三方的Java客户端库来实现与memcache的交互。其中，Spymemcached是一个比较常用的Java客户端库，提供了丰富的API接口和封装良好的功能，便于开发人员使用。

代码示例


import net.spy.memcached.MemcachedClient;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.io.IOException;

public class MemcacheDemo {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            MemcachedClient memcachedClient = new MemcachedClient(new InetSocketAddress("127.0.0.1", 11211));
            System.out.println("Connection to server successful.");

            memcachedClient.set("key", 3600, "value");
            System.out.println("Data stored in cache.");

            String result = (String) memcachedClient.get("key");
            System.out.println("Retrieved data from cache: " + result);

            memcachedClient.shutdown();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

优化memcache的并发能力

要提升memcache的并发能力，可以从以下几个方面进行优化：

合理设置memcache的连接池配置，避免频繁创建和销毁连接。
使用一致性哈希算法，将缓存数据均匀分布在各个memcache节点上，提高负载均衡能力。
考虑使用多线程或异步方式访问memcache，提高并发处理能力。
监控memcache的性能指标，及时发现并解决潜在的性能问题。

结语

通过本文的介绍，相信读者对于memcache并发与Java集成有了更深入的了解。在实际应用中，合理地利用memcache可以极大地提升系统的性能和并发能力，减轻数据库负载，提高用户体验。希望本文对您有所帮助，感谢阅读！

九、项目并发量是多少？

项目并发量就是项目有500个，并起来发量500

十、java面试，项目架构？

你要是做过JAVA开发的话应该很容易答出来吧。比如web层采用struts+tomcat实现，中间层采用无状态会话Bean+DAO+helper类，数据库层的操作是自己写的通用类实现等等。这些都是做项目用地架构

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