什么是关系型数据库？

一、什么是关系型数据库？

关系型数据库简单的可以理解为二维数据库，表的格式就如Excel，有行有列。常用的关系数据库有Oracle，SqlServer，Informix，MySql，SyBase等。

2、缺点：表结构不直观，实现复杂，速度慢

3、优点：健壮性高，社区庞大。

二、请高手解答什么是关系型数据库？

MSSQL 基于事务日志的关系型数据库，厂商：微软，大中型数据库MYSQL 也是基于事务日志的关系型数据库，是开源的，后来被Oracle收购了，用来抢占中低端市场ACCESS 也是微软的，关系型数据库。基本上单机使用。

三、关系型数据库和非关系型数据库区别？

非关系型数据库就是没用遵循关系代数模式的数据库。举一些例子：1. 文档数据库，没研究过定义，通常mongodb 就是文档数据库，特点就是数据定义比较灵活。2. Kv数据库，提供的是kv的数据表示模式。单机的rocksdb，分布式的tikv之类。3. 图数据库。数据可以用图来定义。4. 列式数据库。hbase之类，这里可能有争议，很多人把hbase 定义为列存。

关系型数据库：所谓关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。关键字：一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键，由一个或多个列组成。关系模式：指对关系的描述，其格式为：关系名（属性1，属性2，…，属性N）。在数据库中通常称为表结构。

四、关系型数据库是什么？

关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。

关系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的，并配合"科德十二定律"。现如今虽然对此模型有一些批评意见，但它还是数据存储的传统标准。

标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言，这种语言执行对关系数据库中数据的检索和操作。 关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

五、windows是关系型数据库么？

答:是的

目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle、Sybase、INFORMIX和INGRES。这些产品都支持多平台，如 UNIX、VMS、Windows，但支持的程度不一样。IBM的DB2也是成熟的关系型数据库。但是，DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中，只支持OS/400操作系统。

六、sqlite是关系型数据库吗？

是的

SQLite是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要服务器、零配置。前面的两个数据库，不管是MySQL还是MongoDB，都需要“安装”，安装之后，才运行起来，其实是已经有一个相应的服务器在跑着呢。而SQLite不需要这样，首先Python已经将相应的驱动模块作为标准库一部分了，只要安装了Python，就可以使用；另外，它也不需要服务器，可以类似操作文件那样来操作SQLite数据库。

七、ims是关系型数据库吗？

ims不是关系型数据库，而是层次数据库

八、hbase是关系型数据库吗？

HBase不是关系型数据库，也不支持SQL，但是他有自己的特长，这是RDBMS不能处理的，HBase巧妙的将稀疏的表放在商用的服务器的集群上。

HBase 是Google Bigtable 的开源实现，与Google Bigtable利用GFS作为文件存储系统类似，HBase利用Hadoop HDFS 作为文件存储系统，Google 运行MapReduce 来处理Bigtable中的海量数据，HBase 同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase的海量数据,Google Bigtable 利用Chubby作为协同服务。HBase利用Zookepper作为对应。

九、hdfs是关系型数据库吗？

是的

HDFS，其实是Hadoop Distributed File System的简称，我们从命名就可以看出来，这真的是文件系统，而非数据库。

HDFS对需要存储的数据，进行写入和读出，通过统一的命名空间——“目录树”来定位文件。当收到数据存储请求时，HDFS将文件进行分块（Block），一批数据会被分成若干个Block，然后分配到集群当中的计算机进行存储；当需要提取这些数据时，再通过定位文件所在位置，找到需要的数据。

十、关系型数据库与非关系型数据库的发展前景？

优点：

1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。

2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。

3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。

4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

缺点：

1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。

2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。

3）不提供关系型数据库对事物的处理。

非关系型数据库与关系型数据库各自的优势

非关系型数据库的优势：

1. 性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2. 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。

非关系型数据库的优势和劣势

关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。

关系型数据库的优势：

1. 保持数据的一致性（事务处理）

2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处）

3. 可以进行Join等复杂查询

其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。

关系型数据库的不足：

不擅长的处理

1. 大量数据的写入处理

2. 为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更

3. 字段不固定时应用

4. 对简单查询需要快速返回结果的处理