jpa怎么封装sql查询？

一、jpa怎么封装sql查询？

使用Spring Data JPA + QueryDSL + Hibernate。 基本的增删改查和调用存储过程通过Spring Data JPA Repository来解决 稍微复杂的查询或是批量操作使用QueryDSL或Spring Data Specification的API来解决 特别特别复杂的查询操作可以使用Spring Data JPA Repository的注解定义native sql来解决 所有持久层底层操作都由Hibernate来支持，且为了保证效率和性能，不需要的包/特性就不需要引入，基本上使用core包就能够解决问题，当然如果有需要可以加上orm 全过程脱离任何格式(.java除外)的配置文件，都使用Java Config的方式进行配置，除了需要抽象出一套自己架构的持久层的API以外，只需要提供一个独立的空内容.java配置文件(如果不需要多数据源配置的话)，在类上面配置RepositoryFactoryBean和Repository接口包路径

全使用过程中，除了native sql处以外，全部持久层操作都是类型安全的，特别是使用QueryDSL或Specification后... 从此，mybatis根本就没有存在的必要...

PS: 推荐在Spring Boot基础上进行构建，毕竟有插排和没有插排构架起来在效率和性能上是截然不同的...

Github:

beamofsoul/BusinessInfrastructurePlatformGroupVersion

二、jpa字段不更新

在开发和维护基于 JPA 的应用程序时，有时候我们会面临一个常见的问题：如何防止特定字段在更新操作中被修改？这就涉及到了 JPA 字段的更新策略。在本文中，我们将深入探讨如何利用 JPA 的特性来实现字段不更新的控制。

什么是 JPA 字段不更新？

JPA 是 Java Persistence API 的缩写，它是一种用于管理 Java 应用程序中对象关系映射的框架。在 JPA 中，实体类的属性通常映射到数据库表的字段上。当我们执行更新操作时，JPA 会自动更新实体类中的属性到数据库中。

然而，有时候我们希望某些字段在更新操作中保持不变，即使我们更新了实体类的其他属性。这就是所谓的 JPA 字段不更新。

如何实现 JPA 字段不更新？

实现 JPA 字段不更新的关键在于利用 JPA 提供的相关注解和特性。其中，@Column(updatable = false) 是我们常用的注解之一。

通过在实体类的字段上添加 @Column(updatable = false) 注解，我们告诉 JPA 在更新操作中忽略该字段的更新。这样即使我们调用了 EntityManager 的 merge 方法更新实体类，被标记为不可更新的字段也不会被修改。

让我们来看一个简单的示例：

@Entity @Table(name = "users") public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(updatable = false) private String username; private String password; // Getters and setters }

在上面的示例中，username 字段被标记为不可更新。无论我们如何修改 User 实体类的其他属性，更新操作永远不会影响到 username 字段。

注意事项

在使用 @Column(updatable = false) 注解时，需要注意以下几点：

• 被标记为不可更新的字段仍然会在插入操作中被写入数据库。
• 被标记为不可更新的字段的值在更新操作中不会被修改，但仍可以在查询结果中显示。
• 确保使用该特性时符合业务逻辑和数据一致性的需求。

总结

通过合理地运用 JPA 的特性，我们可以很容易地实现字段不更新的控制。在需要保护特定字段不被意外修改的情况下，使用 @Column(updatable = false) 注解是一个有效且方便的解决方案。

希望本文能帮助您更好地理解和应用 JPA 字段不更新的技术，提升您的应用程序的稳定性和安全性。

三、jpa详细教程？

1.JPA概述

JPA(Java Persistence API)作为Java EE 5.0平台标准的ORM规范，将得到所有Java EE服务器的支持。

Sun这次吸取了之前EJB规范惨痛失败的经历，在充分吸收现有ORM框架的基础上，得到了一个易于使用、伸缩性强的ORM规范。

从目前的开发社区的反应上看，JPA受到了极大的支持和赞扬，JPA作为ORM领域标准化整合者的目标应该不难实现。

JPA通过JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

Sun引入新的JPA ORM规范出于两个原因：

其一，简化现有Java EE和Java SE应用的对象持久化的开发工作；

其二，Sun希望整合对ORM技术，实现天下归一。

JPA由EJB 3.0软件专家组开发，作为JSR-220实现的一部分。

但它不囿于EJB 3.0，你可以在Web应用、甚至桌面应用中使用。

JPA的宗旨是为POJO提供持久化标准规范，由此可见，经过这几年的实践探索，能够脱离容器独立运行，方便开发和测试的理念已经深入人心了。

目前Hibernate 3.2、TopLink 10.1.3以及OpenJpa都提供了JPA的实现。

JPA的总体思想和现有Hibernate、TopLink，JDO等ORM框架大体一致。

总的来说，JPA包括以下3方面的技术：

1、ORM映射元数据，JPA支持XML和JDK 5.0注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中；

2、JPA 的API，用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台替我们完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。

3、查询语言，这是持久化操作中很重要的一个方面，通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合。

2、实体对象

访问数据库前，我们总是要设计在应用层承载数据的领域对象（Domain Object），ORM框架将它们持久化到数据库表中。

为了方便后面的讲解，我们用论坛应用为例，建立领域对象：

Topic -----(extends)----> PollTopic 1--------------*> PollOption

Topic是论坛的主题，而PollTopic是调查性质的论坛主题，扩展于Topic，一个调查主题拥有多个选项PollOption。

这三个领域对象很好地展现了领域对象之间继承和关联这两大核心的关系。这3个领域对象将被映射到数据库的两张表中：

T_topic代码

topic_id id <pk>

topic_title varchar(100)

topic_time datetime

topic_views int

topic_type tinyint

multiple tinyint

max_choice tinyint

T_polloption代码

option_id int <pk>

topic_id int

votes int

displayorder tinyint

option varchar(80)

其中，Topic及其子类PollTopic将映射到同一张t_topic表中，并用topic_type字段区分两者。而PollOption映射到t_polloption中。

具有ORM元数据的领域对象称为实体（Entity），按JPA的规范，实体具备以下的条件：

1、必须使用javax.persistence.Entity注解或者在XML映射文件中有对应的元素；

2、必须具有一个不带参的构造函数，类不能声明为final，方法和需要持久化的属性也不能声明为final；

3、如果游离状的实体对象需要以值的方式进行传递，如通Session bean的远程业务接口传递，则必须实现Serializable接口；

4、需要持久化的属性，其访问修饰符不能是public，它们必须通过实体类方法进行访问。

3.使用注解元数据

@Entity：

将领域对象标注为一个实体，表示需要保存到数据库中，默认情况下类名即为表名，通过name属性显式指定表名，如name = "T_TOPIC"，表示Topic保存到T_TOPIC表中；

@Id ：

对应的属性是表的主键；

@GeneratedValue：

主键的产生策略，通过strategy属性指定。默认情况下，JPA自动选择一个最适合底层数据库的主键生成策略：

如SqlServer对应identity，MySql对应auto increment。

在javax.persistence.GenerationType中定义了以下几种可供选择的策略：

1) IDENTITY：表自增键字段，Oracle不支持这种方式；

2) AUTO： JPA自动选择合适的策略，是默认选项；

3) SEQUENCE：通过序列产生主键，通过@SequenceGenerator注解指定序列名，MySql不支持这种方式；

4) TABLE：通过表产生主键，框架借由表模拟序列产生主键，使用该策略可以使应用更易于数据库移植。

不同的JPA实现商生成的表名是不同的：

如 OpenJPA生成openjpa_sequence_table表

Hibernate生成一个hibernate_sequences表，

而TopLink则生成sequence表。这些表都具有一个序列名和对应值两个字段，如SEQ_NAME和SEQ_COUNT。

@Column(name = "TOPIC_ID")：

属性对应的表字段。我们并不需要指定表字段的类型，因为JPA会根据反射从实体属性中获取类型；如果是字符串类型，我们可以指定字段长度，以便可以自动生成DDL语句；

@Temporal(TemporalType.DATE)：

如果属性是时间类型，因为数据表对时间类型有更严格的划分，所以必须指定具体时间类型。在javax.persistence.TemporalType枚举中定义了3种时间类型：

1) DATE ：等于java.sql.Date

2) TIME ：等于java.sql.Time

3) TIMESTAMP ：等于java.sql.Timestamp

继承关系

Topic和PollTopic是父子类，JPA 采用多种方法来支持实体继承。在父类中必须声明继承实体的映射策略。

对于继承的实体，在javax.persistence.InheritanceType定义了3种映射策略：

SINGLE_TABLE：

父子类都保存到同一个表中，通过字段值进行区分。这是我们Topic实体所采用的策略，

Topic和PollTopic都保存到同一张表中，通过TOPIC_TYPE字段进行区分，Topic在T_TOPIC表中对应TOPIC_TYPE= 1的记录，而PollTopic对应TOPIC_TYPE=2的记录（稍后在PollTopic实体中指定）；

区别的字段通过 @DiscriminatorColumn 说明，区分字段对应该实体的值通过@DiscriminatorValue 指定；

JOINED：

父子类相同的部分保存在同一个表中，不同的部分分开存放，通过表连接获取完整数据；

TABLE_PER_CLASS：

每一个类对应自己的表，一般不推荐采用这种方式。

Java代码

@DiscriminatorColumn(name = "TOPIC_TYPE", discriminatorType =DiscriminatorType.INTEGER, length = 1) ②

@DiscriminatorValue(value="1")③

关联关系

JPA规范规定任何属性都默认映射到表中，所以虽然我们没有给multiple属性提供注解信息，但JPA将按照默认的规则对该字段进行映射：字段名和属性名相同，类型相同。

如果我们不希望将某个属性持久化到数据表中，则可以通过 @Transient 注解显式指定： @Transient

我们通过@OneToMany 指定了一个一对多的关联关系，一个PollTopic包括多个 PollOption对象（我们将在稍后的PollOption中通过ManyToOne描述PollOption和PollTopic的关系，以建立 PollTopic和PollOption的双向关联关系）。

Java代码

@OneToMany(mappedBy="pollTopic",cascade=CascadeType.ALL) ④

private Set options = new HashSet();

@OneToMany 中通过mappedBy属性指定“Many”方类引用“One”方类的属性名，这里mappedBy="pollTopic"表示PollOption实体拥有一个指定PollTopic的pollTopic属性。

Java代码

@ManyToOne ①

@JoinColumn(name="TOPIC_ID", nullable=false) ②

private PollTopic pollTopic;

在①处通过@ManyToOne描述了PollOption和PollTopic的多对一关联关系，并通过@JoinColumn指定关联PollTopic实体所对应表的“外键”，如②所示。

Lob字段

在JPA中Lob类型类型的持久化很简单，仅需要通过特殊的Lob注解就可以达到目的。下面，我们对Post中的Lob属性类型进行标注：

Java代码

@Lob ①-1

@Basic(fetch = FetchType.EAGER) ①-2

@Column(name = "POST_TEXT", columnDefinition = "LONGTEXT NOT NULL") ①-3

private String postText;

postText属性对应T_POST表的POST_TEXT字段，该字段的类型是LONTTEXT，并且非空。

JPA 通过@Lob将属性标注为Lob类型，如①-1和②-1所示。

通过@Basic指定Lob类型数据的获取策略，FetchType.EAGER表示非延迟加载，而FetchType. LAZY表示延迟加载，如①-2和②-2所示。

通过@Column的columnDefinition属性指定数据表对应的Lob字段类型，如①-3和② -3所示。

四、什么是JPA？

1. JPA概念Java persistence API的简称，中文名是Java持久层API，是JDK5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

2. JPA出现的原因

1.简化现有JavaEE和JavaSE应用的对象持久化的开发工作；

2.Sun希望整合ORM技术，实现在持久化领域的统一应用；

3. JPA提供的技术1.ORM映射元数据JPA支持XML和JDK5.0注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系框架据此将实体对象持久化到数据库表中；2.JPA的API用来操作实体对象，执行crud操作，框架在底层替我们完成所有的事情，开发者从繁琐的JDBC 和 SQL代码中解脱；3.查询语言通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合；

五、jpa是什么？

JPA是Java Persistence API的简称， 中文名为Java持久层API;

是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系， 并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

 JPA包括以下3方面的内容：

    1） 一套API标准。

         在javax.persistence的包下面， 用来操作实体对象， 执行CRUD操作， 框架在后台替代我们完成所有的事情， 开发者从烦琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。

     2） 面向对象的查询语言： Java Persistence Query Language（JPQL） 。

         这是持久化操作中很重要的一个方面， 通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据， 避免程序的SQL语句紧密耦合。

   3） ORM（object/relational metadata） 元数据的映射。

         JPA支持XML和JDK5.0注解两种元数据的形式， 元数据描述对象和表之间的映射关系， 框架据此将实体对象持久化到数据库表中。

 总的来说：

    jpa是用于对象持久化的API；

    是jave EE5.0平台的标准ORM规范，其作用是使得应用程序以统一的方式来访问持久层；

    目前主要使用的jap实现是hibernate；

六、jpa哪个国家？

JPA是Java Persistence API的简称， 中文名为Java持久层API;

是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系， 并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

不是国家的名称

七、JPA是什么？

1.jpa的介绍

JPA是Java Persistence API的简称， 中文名为Java持久层API;

是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系， 并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

 JPA包括以下3方面的内容：

    1） 一套API标准。

         在javax.persistence的包下面， 用来操作实体对象， 执行CRUD操作， 框架在后台替代我们完成所有的事情， 开发者从烦琐的JDBC和SQL代码中解脱出来。

     2） 面向对象的查询语言： Java Persistence Query Language（JPQL） 。

         这是持久化操作中很重要的一个方面， 通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据， 避免程序的SQL语句紧密耦合。

   3） ORM（object/relational metadata） 元数据的映射。

         JPA支持XML和JDK5.0注解两种元数据的形式， 元数据描述对象和表之间的映射关系， 框架据此将实体对象持久化到数据库表中。

 总的来说：

    jpa是用于对象持久化的API；

    是jave EE5.0平台的标准ORM规范，其作用是使得应用程序以统一的方式来访问持久层；

    目前主要使用的jap实现是hibernate；

八、SQL如何批量更新数据？

使用update更新修改数据库数据,更改的结果集是多条数据则为批量修改。语法格式如：update表格set列=更改值where筛选条件例：updatetableseta=1--将table中所以a列的值改为1updatetableseta=1whereb=2--将table中列b=2的记录中a列的值改为1

九、SQL数据批量替换更新？

使用update更新修改数据库数据,更改的结果集是多条数据则为批量修改。语法格式如：update表格set列=更改值where筛选条件例：updatetableseta=1--将table中所以a列的值改为1updatetableseta=1whereb=2--将table中列b=2的记录中a列的值改为1

十、sql更新多字段

SQL更新多字段操作指南

在数据库管理中，更新操作是极为常见的操作之一，尤其是需要同时更新多个字段的情形。本文将为您介绍如何使用SQL语句对多个字段进行更新操作，帮助您更加高效地管理数据库。

什么是SQL更新多字段操作

SQL更新多字段操作指的是在更新数据库记录时，通过一条SQL语句来更新多个字段的数值。这种操作类型通常用于需要同时修改几个相关字段数据的情况，以确保数据的一致性和完整性。

SQL更新多字段的语法

要对多个字段进行更新操作，需要使用UPDATE语句，并在SET子句中指定每个字段的更新值。以下是SQL更新多字段的基本语法：

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... , columnN = valueN WHERE condition;

在这条SQL语句中，table_name 是要更新数据的表名，column1 到 columnN 分别是要更新的字段名，对应的 value1 到 valueN 是字段的新数值。同时，condition 是指定更新记录的筛选条件，确保只有符合条件的记录才会被更新。

示例

让我们通过一个简单的示例来演示如何使用SQL更新多字段。假设我们有一个名为employees的员工信息表，该表包含员工的姓名、部门和职位信息。

UPDATE employees
SET department = 'IT', position = 'Senior Developer'
WHERE employee_id = 1001;

在这个示例中，我们更新了员工编号为1001的员工的部门和职位信息，将部门更新为IT，职位更新为Senior Developer。

注意事项

在进行SQL更新多字段操作时，需要注意以下几点：

• 确保条件唯一性： 更新操作的WHERE条件需要确保只有唯一的记录被更新，避免数据混乱。
• 字段值类型： 确保更新的数值类型与字段定义的数据类型一致，防止数据类型转换错误。
• 事务处理： 对于涉及多个字段更新的操作，建议使用事务处理来确保数据的完整性。

结语

通过本文的介绍，您现在应该了解如何使用SQL语句进行更新多字段的操作了。这种操作方式在处理数据库中复杂的数据关联关系时非常有用，帮助您快速且准确地更新数据库中的数据。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！