Java加法实战：从基础到异常处理的完整指南

当两个数字在代码中相遇

记得刚学Java那会儿，我在控制台输出System.out.println(1+1)时，兴奋得像个发现新大陆的孩子。但当项目经理让我写个商品价格计算器时，才发现简单的两数相加竟能衍生出这么多技术细节。今天我们就来聊聊这个看似简单却暗藏玄机的编程基础操作。

基础实现的九种面孔

你以为两数相加只有一种写法？来看看这些你可能还没尝试过的实现方式：

• 直接运算式：int sum = a + b（简单粗暴但缺乏扩展性）
• 方法封装版：创建add()方法提升代码复用率
• 三元运算符版：return (a!=0 && b!=0) ? a+b : 0（带基础验证）
• BigDecimal精确版：解决浮点数精度丢失的终极方案
• 异常处理增强版：try-catch块防范数字格式化异常
• 控制台交互版：Scanner获取用户实时输入
• 泛型通用版：public T add(T a, T b)（支持多数据类型）
• Lambda表达式版：BiFunction adder = (x,y)->x+y
• Web服务版：通过REST API实现远程加法计算

那些年我踩过的坑

上周帮实习生调试代码，他困惑为什么2147483647+1会变成负数。这典型的整数溢出问题，让我想起自己当年在银行项目中使用int类型存储金额的惨痛教训。还有次用double计算0.1+0.2，结果出现的0.30000000000000004差点让我怀疑人生。

异常处理的艺术

当用户在输入框写下"一百"而不是100时，我们的程序该怎么办？完整的异常处理链应该包括：

• NumberFormatException捕捉非数字输入
• ArithmeticException防范除以零操作
• 自定义的OverflowException处理数值溢出
• 空指针检查避免NullPointerException

从计算器到金融系统

在电商系统中，两数相加可能决定着订单总额；在游戏开发中，它关联着角色经验值累积；而在量化交易系统里，1分钱的误差都可能导致百万损失。最近帮券商做的交易系统中，我们甚至为加法操作专门写了16层校验逻辑。

性能优化的那些事

当处理千万级数据相加时，我发现了这些优化技巧：

• 避免在循环内自动装箱（Integer转int）
• 使用并行流(parallelStream)加速批量计算
• 对于固定位数的计算，采用位移运算代替算术运算
• 内存映射技术处理超大数据文件

还记得那次性能调优，通过改写加法逻辑把对账系统的处理时间从8小时压缩到35分钟。老板拍着我肩膀说："没想到加法也能加出花来。"其实编程就像做菜，同样的食材，不同厨师能做出完全不同的味道。

凌晨三点的办公室里，当我看着自己写的加法模块成功处理完第10亿次计算请求时，突然觉得这两个简单的数字就像编程世界的亚当和夏娃，它们的组合能创造出无限可能。下次当你写下a+b时，不妨多想一步：这个加法需要承受多大的数据压力？要面对什么样的异常情况？在哪些场景下需要特殊处理？这些问题，正是普通程序员和架构师的区别所在。