Java工程师必刷：十道经典数据库面试题背后的原理剖析

当面试官让我现场写JDBC连接代码时

上个月帮团队面试中级Java开发，当我要求候选人手写JDBC连接代码时，超过60%的人卡在了Statement与PreparedStatement的选择上。这让我想起自己刚入行时，在某个深夜调试的存储过程泄漏连接问题——原来数据库操作中的每个细节都暗藏玄机。

那些年我们踩过的数据库坑

第一道送命题："请描述JDBC连接数据库的完整流程"
很多面试指南会给出模板式回答，但真正能说清DriverManager.getConnection()背后加载驱动机制的人凤毛麟角。记得有次生产环境突然报"No suitable driver"，最后发现是Class.forName()在Java6+的自动注册特性导致的版本冲突。

事务隔离级别的实战抉择

当被问及"MySQL默认的REPEATABLE_READ隔离级别是否适用电商系统"，多数人会背诵教科书定义。但去年双十一压测时，我们发现某些场景下MVCC机制导致的幻读，竟让库存校验出现了0.01%的误差。这时才真正理解为什么金融系统要强制使用SERIALIZABLE级别。

连接池参数调优的魔鬼细节

• maxWait参数设置3000ms看似合理，但在秒杀场景中，这可能导致TCP重传堆积
• Druid的validationQuery配置不当，曾让我们的QPS从2万暴跌到8千
• 连接泄露检测不仅要看代码，更要结合Linux lsof命令分析ESTABLISHED状态

ORM框架的进阶思考题

当面试官抛出"N+1查询问题"，很多候选人能说出Hibernate的FetchType.LAZY配置。但去年重构旧系统时，我们团队发现MyBatis的association嵌套查询在处理三级关联时，竟会产生类似问题。最终通过改写为JOIN查询+ResultMap映射，性能提升了17倍。

分布式事务的现代解法

被问到"如何保证跨库事务一致性"，别再只会说两阶段提交了。某次与支付宝对接时，我们发现其TCC柔性事务方案在支付撤销场景的成功率，比传统XA协议高出23%。现在Spring Cloud的Seata框架已经让这些模式变得触手可及。

那些反常识的SQL优化技巧

• EXPLAIN显示索引有效，但实际执行却全表扫描——原来是字符集不一致导致类型转换
• 分页查询优化时，延迟关联技巧让500万数据量的查询从12秒降到0.8秒
• 看似高效的IN子查询，在Oracle中可能被优化器改写为低效的JOIN操作

从面试题到架构思维

最近在review新人的PR时，发现有人在MyBatis的foreach批量插入中直接拼接2万个参数。这让我想起早年某次数据库崩溃，最终定位到是SQL报文超过max_allowed_packet限制。现在我们会强制要求分批处理，并配合rewriteBatchedStatements参数优化。

数据库领域就像围棋，规则简单但变化无穷。上周刚解决的死锁排查案例中，我们通过show engine innodb status发现，两个看似无关的更新操作，竟因为辅助索引的间隙锁产生了循环等待。这提醒我们：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。