matlab解非线性方程组？

一、matlab解非线性方程组？

用solve函数。例如：x^2+y^3=10x^3-y^2=1其中x,y为方程组的未知量在Matlab的命名窗口中输入：syms x y(37^(1/2)/2 + 21/2)^(1/2)(21/2 - 37^(1/2)/2)^(1/2)-(21/2 - 1/2*37^(1/2))^(1/2)-(1/2*37^(1/2) + 21/2)^(1/2)y =- 37^(1/2)/2 - 1/237^(1/2)/2 - 1/237^(1/2)/2 - 1/2- 37^(1/2)/2 - 1/2扩展资料：solve 是基本的用于符号解方程的内置函数，返回类型为符号变量矩阵(m×nm×n sym)。当无法符号求解时，抛出警告并输出一个数值解。基本形式为：solve(eqn, var, Name, Val);　　% eqn为符号表达式/符号变量/符号表达式的函数句柄, var为未知量; Name为附加要求，Val为其值可以用solve解一维方程。对于多项式，solve可以返回其所有值。func1 = @(x)x^3 - 20*x^2 - 25*x + 500; % 创建函数句柄.句柄中的变量不属符号变量，不需要定义。syms x exp1; % 定义符号变量 x, exp1；exp1 = x^3 - 20*x^2 - 25*x + 500; % 符号表达式，包含符号变量. 符号变量必须先有上一行定义。solve(exp1 == 0, x) % 命令行输入a，传入一个包含符号表达式的等式，x为所要求的变量solve(exp1, x) % 命令行输入b，传入一个符号表达式，函数默认求其零点solve(func1(x), x) % 命令行输入c，传入参数func1(x)等价于传入了符号表达式，和输入b完全一样solve(func1(x) == 0, x) % 命令行输入d，这句话和a完全一样solve(func1, x) % 命令行输入e，传入参数func1，这是一个函数句柄，函数默认求其零ans = % 命令行输出，三个解，为3*1的符号向量。对以上五种输入输出都完全一样-5520对于不可符号求解的函数零点/方程解，solve抛出警告并返回一个数值解：exp1 = atan(x) - x - 1; % 不可符号求零点的表达式solve(exp1 == 0, x) % 命令行输入% 命令行输出：警告: Cannot solve symbolically. Returning a numeric approximation instead.ans =-2.132267725272885131625420696936

二、牛顿迭代法解非线性方程组例题？

function [r,n]=mulNewton(x0,eps)

if nargin==1

eps=1.0e-4;

end

r=x0-myf(x0)*inv(dmyf(x0));

n=1;

tol=1;

while tol>eps

x0=r;

r=x0-myf(x0)*inv(dmyf(x0));

tol=norm(r-x0);

n=n+1;

if(n>100000)

disp('迭代步数太多，方程可能不收');

return;

end

end

function f=myf(x)

x1=x(1);

x2=x(2);

f1=(15*x1+10*x2)-((40-30*x1-10*x2)^2*(15-15*x1))*5e-4;

f2=(15*x1+10*x2)-((40-30*x1-10*x2)*(10-10*x2))*4e-2;

f=[f1 f2];

function df=dmyf(x)

x1=x(1);

x2=x(2);

df=[ (3*(27*x1^2 + 12*x1*x2 - 66*x1 + x2^2 - 14*x2 + 60))/4,...

(3*x1*x2 - 3*x2 - 21*x1 + 9*x1^2 + 32)/2;(-3)*(4*x2 - 9),(-2)*(6*x1 + 4*x2 - 15)]

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

[r,n]=mulNewton([0.2 0.6],0.001)

df =

30.9600 13.3600

19.8000 22.8000

df =

33.1741 13.7408

22.0443 24.5260

df =

35.4490 14.2583

21.4349 24.9400

df =

35.2223 14.2212

21.1843 24.7600

df =

34.9859 14.1678

21.2334 24.7120

df =

34.9828 14.1660

21.2601 24.7231

r =

0.1203 0.4785

n =

6

三、Python一元多次方程组怎么解？

只含有一个未知数，并且未知数的次数是1，系数不为0的方程叫做一元一次方程。

一元一次方程的标准形式是：ax+b=0 (其中x是未知数，a,b是已知数，且a≠0)，它的解是x=- 。

我们判断一个方程是不是一元一次方程要看它化简后的最简形式是不是标准形式ax+b=0 (a≠0)。例如方程3x2+5=8x+3x2，化简成8x-5=0是一元一次方程；而方程4x-7=3x-7+x表面上看有一个未知数x，且x的次数是一次，但化简后为0x=0，不是一元一次方程。

四、python怎么实现方程组的解随参数变化？

不是很明确你需要做到什么程度，但基本可以通过以下两个手段得到：

手工解方程得到解析解，然后套入公式

使用一些工具包例如numpy可以自动求解

以下都给出例子

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

plt.axis("equal")

a = np.linspace(1,10,100) # a 的变化范围可以自己挑，前两个参数控制，

# 使用 numpy 自动求解

res = []

for x in a:

A = np.mat("1, 2; {}, -1".format(x))

b = np.mat("{}, 10".format(x)).T

res.append(np.linalg.solve(A, b))

# 计算完毕后取出每对x和y

x1 = [float(r[0]) for r in res]

y1 = [float(r[1]) for r in res]

plt.plot(x1, y1)

#####################################

# 手工计算过程很简单不放上来了，直接上结果

x2 = [(a1 + 20) / (2*a1 + 1) for a1 in a]

y2 = [(a1**2 - 10) / (2*a1 + 1) for a1 in a]

plt.plot(x2, y2)

五、python数据是否是非线性？

可以是线性也可以是非线性，这个要看具体的任务决定。

六、python非线性和线性区别？

1 非线性和线性的区别在于数据之间的关系模式不同。2 线性关系是指两个变量之间存在着直接的、一对一的关系，即随着一个变量的增加，另一个变量也相应地增加或减少。而非线性关系则是指两个变量之间存在着复杂的、非直接的关系，无法用简单的一对一的关系来描述。3 在Python中，线性关系可以通过一次函数来表示，例如y = ax + b；而非线性关系则需要使用更复杂的函数形式来描述，例如二次函数、指数函数等。4 非线性关系的特点是数据点在图表上呈现出曲线状，而线性关系的数据点则呈现出直线状。5 在数据分析和机器学习中，了解数据之间的线性或非线性关系对于选择合适的模型和算法非常重要。对于线性关系的数据，可以使用线性回归等方法进行建模和预测；而对于非线性关系的数据，则需要使用非线性回归、决策树等方法来进行建模和预测。6 因此，了解数据之间的线性和非线性关系对于数据分析和模型选择具有重要的指导意义。

七、方程组怎么解？

简单粗暴地回答: 没有. 一个具体的方程看起来没简单解, 那么它极有可能没简单解, 因此也就不存在怎么解这个问题. (这里不讨论数值解/近似解.) 具体到题主出示的那题, 显然通过 (1) (2) (3) 式可以把 x, y, z 用 \lambda 来表示出来, 然后代入 (4) 式, 解出两个 \lambda, 进而解出 x, y, z. 考研中你所遇到的要求解的方程基本是如下几类:

n 元一次方程, 或是能化为 n 元一次方程的方程, 这个你肯定会.

一元二次方程, 或是能化为一元二次方程的方程, 这个你肯定会.

一眼就知道怎么求解的那种, 比如 sin(cos(x))=0 这种, 这个你肯定会.

一眼就能看出结果的特殊方程, 比如 e^x+ln(x+1)=1 这种, 这个你肯定会.

若你看到一个方程不知怎么求解, 或许结果其实并不需要这个方程的具体解呢? 补充: 某些特殊的二元高次方程组是可以有根式解的, 但是条件要求相当苛刻. 比如要求结式至多是个一元二次方程, 或者是个简单的一元高次方程, 不然就难算下去. 而事实上你很难预判结式的样子. 内容在《高等代数》"结式"一节. 当年我班老师也没讲, 我搞了多年的数学物理, 也没见过用结式解方程. 我花9块8打赌这种方法可忽略.

八、gpu解线性方程组

九、非线性方程组的初值估计？

使用solve函数举例解非线性程组 x^2+y^3=10 x^3-y^2=1 其x,y程组未知量 Matlab命名窗口输入： syms x y [x y]=solve('x^2+y=10','x^2-y^2=1','x','y') 即 输计算结： x = (37^(1/2)/2 + 21/2)^(1/2) (21/2 - 37^(1/2)/2)^(1/2) -(21/2 - 1/2*37^(1/2))^(1/2) -(1/2*37^(1/2) + 21/2)^(1/2) y = - 37^(1/2)/2 - 1/2 37^(1/2)/2 - 1/2 37^(1/2)/2 - 1/2 - 37^(1/2)/2 - 1/2

十、非线性方程组的特征方程？

设x1=a,x2=b,x3=c,得到方程组:

a-b+2c=13 (1)

a+b+c=10 (2)

2a+3b-c=1 (3)

(1)-(2)得:

-2b+c=3

(2)-(3)*2得:

-b+3c=19

得新方程组:

-2b+c=3 (4)

-b+3c=19 (5)

(5)*2得:

-2b+c=3 (4)

-2b+6c=38 (6)

(6)-(4)得:

5c=35

c=7

解方程组得:

a=1

b=5

c=7

即原方程组解为:

x1=1

x2=5

x3=7