怎样解决python中的conda环境激活？

一、怎样解决python中的conda环境激活？

要激活conda环境，可以在命令行中输入"conda activate 环境名"，其中环境名是指要激活的conda环境的名称。

如果想要退出当前的conda环境，可以输入"conda deactivate"命令。

这种方式可以解决conda环境激活的问题，因为conda是一个非常流行的Python包管理器，它可以让用户轻松地创建和管理多个Python环境。

每个环境都可以有自己的Python版本和安装的包，这样可以避免不同项目之间的依赖冲突。

通过激活不同的conda环境，用户可以在不同的项目之间轻松切换，从而提高工作效率。

二、win7conda添加python环境变量？

要将Python添加到Windows 7的环境变量中，需要按下Win+Pause键打开系统属性窗口，点击“高级系统设置”，选择“环境变量”，在“系统变量”下找到“Path”变量并编辑，加入Python的安装目录路径即可。注意要用英文分号分隔多个路径。这样就能在任意目录下使用Python命令行工具。

三、conda环境是什么？

conda是python的一种集成开发环境，可以在安装一种库时，同时安装好对应的匹配版本的依赖。

四、怎么创建conda环境？

1.默认路径下创建新环境

首先打开Anaconda Prompt

这里看到默认Conda安装路径，如果想要在默认路径下创建虚拟环境，直接使用如下命令：

conda create -n name python=3.7(python版本自己指定)

可以使用如下命令查看当前有哪些环境

conda env list

切换到新创建的环境

activate test

退出当前环境

conda deactivate

删除环境

conda remove -n test --all

2.指定路径下创建环境

conda create --prefix=F:\condaenv\env_name python=3.7

F:\condaenv\env_name 替换为你自己的路径

其它命令也有一点小变化，如下：

activate F:\condaenv\env_name 激活环境 conda remove -p F:\condaenv\env_name --all

五、python conda环境怎么干净的更换安装包版本？

新建一个conda环境

conda create -n new python=3.7

激活这个环境

conda activate new

六、pycharm如何添加conda环境？

添加步骤如下：

1.首先打开pycharm,点setting。

2.找到项目名称下的python interpreter,点击进去。

3.点击右边的齿轮,选择add(pycharm版本最好是专业版,社区版好像没有那个小齿轮。

4.选择existing environments 。

5. 选择conda下面已经创建好的虚拟环境下的python.exe文件即可。

6. 在anaconda prompt命令行中激活刚刚配置好的虚拟环境。

7. conda环境配置成功。

七、conda如何永久激活环境？

conda需要通过在设置中填写激活码来永久激活环境

八、conda命令在什么环境下用？

使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复制一个环境作为备份。测试python。然后我们将检查哪一个版本的python可以被安装，以及安装另一个版本的python，还有在两个版本的python之间的切换。检查包。我们将1)罗列出安装在我们电脑上的包，2)浏览可用的包，3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包。对于一些不能使用conda安装的包，我们将4)在Anaconda.org网站上搜索。对于那些在其它位置的包，我们将5)使用pip命令来实现安装。我们还会安装一个可以免费试用30天的商业包IOPro移除包、环境以及conda.我们将以学习删除你的包、环境以及conda来结束这次测试。二、完整过程提示：在任何时候你可以通过在命令后边跟上--help来获得该命令的完整文档。例如，你可以通过如下的命令来学习conda的update命令。conda update --help1. 管理conda：Conda既是一个包管理器又是一个环境管理器。你肯定知道包管理器，它可以帮你发现和查看包。但是如果当我们想要安装一个包，但是这个包只支持跟我们目前使用的python不同的版本时。你只需要几行命令，就可以搭建起一个可以运行另外python版本的环境。，这就是conda环境管理器的强大功能。提示：无论你使用Linux、OS X或者Windows命令行工具，在你的命令行终端conda指令都是一样的，除非有特别说明。检查conda已经被安装。为了确保你已经在正确的位置安装好了conda，让我们来检查你是否已经成功安装好了Anaconda。在你的命令行终端窗口，输入如下代码：conda --versionConda会返回你安装Anaconda软件的版本。提示：如果你看到了错误信息，检查你是否在安装过程中选择了仅为当前用户按安装，并且是否以同样的账户来操作。确保用同样的账户登录安装了之后重新打开命令行终端窗口。升级当前版本的conda接下来，让我们通过使用如下update命令来升级conda：conda update condaconda将会比较新旧版本并且告诉你哪一个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。如果新版本的conda可用，它会提示你输入y进行升级.proceed ([y]/n)? yconda更新到最新版后，我们将进入下一个主题。2. 管理环境。现在我们通过创建一些环境来展示conda的环境操作，然后移动它们。创建并激活一个环境使用conda create命令，后边跟上你希望用来称呼它的任何名字：conda create --name snowflake biopython这条命令将会给biopython包创建一个新的环境，位置在/envs/snowflakes小技巧：很多跟在--后边常用的命令选项，可以被略写为一个短线加命令首字母。所以--name选项和-n的作用是一样的。通过conda -h或conda –-help来看大量的缩写。激活这个新环境Linux，OS X: source activate snowflakesWindows：activate snowflake`小技巧：新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径；去通过conda create -h了解更多信息吧。小技巧：如果我们没有指定安装python的版本，donda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。创建第二个环境这次让我们来创建并命名一个新环境，然后安装另一个版本的python以及两个包 Astroid 和 Babel。conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel这将创建第二个基于python3 ，包含Astroid 和 Babel 包，称为bunnies的新环境，在/envs/bunnies文件夹里。小技巧：在此同时安装你想在这个环境中运行的包，小提示：在你创建环境的同时安装好所有你想要的包，在后来依次安装可能会导致依赖性问题（貌似是，不太懂这个术语怎么翻）。小技巧：你可以在conda create命令后边附加跟多的条件，键入conda create –h 查看更多细节。列出所有的环境现在让我们来检查一下截至目前你所安装的环境，使用conda environment info 命令来查看它:conda info --envs你将会看到如下的环境列表：conda environments: snowflakes * /home/username/miniconda/envs/snowflakes bunnies /home/username/miniconda/envs/bunnies root /home/username/miniconda确认当前环境你现在处于哪个环境中呢？snowflakes还是bunnies？想要确定它，输入下面的代码：conda info -envisconda将会显示所有环境的列表，当前环境会显示在一个括号内。(snowflakes) 注意：conda有时也会在目前活动的环境前边加上*号。切换到另一个环境(activate/deactivate)为了切换到另一个环境，键入下列命令以及所需环境的名字。Linux，OS X: source activate snowflakesWindows：activate snowflakes如果要从你当前工作环境的路径切换到系统根目录时，键入：Linux，OS X: source deactivateWindows: deactivate当该环境不再活动时，将不再被提前显示。复制一个环境通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。conda create -n flowers --clone snowflakes通过conda info –-envs来检查环境你现在应该可以看到一个环境列表：flowers, bunnies, and snowflakes.删除一个环境如果你不想要这个名为flowers的环境，就按照如下方法移除该环境：conda remove -n flowers --all为了确定这个名为flowers的环境已经被移除，输入以下命令：conda info -eflowers 已经不再在你的环境列表里了，所以我们知道它被删除了。学习更多关于环境的知识如果你想学习更多关于conda的命令，就在该命令后边跟上 -hconda remove -h3. 管理Pythonconda对Python的管理跟其他包的管理类似，所以可以很轻松地管理和升级多个安装。检查python版本首先让我们检查那个版本的python可以被安装：conda search --full --name python你可以使用conda search python来看到所有名字中含有“python”的包或者加上--full --name命令选项来列出完全与“python”匹配的包。安装一个不同版本的python现在我们假设你需要python3来编译程序，但是你不想覆盖掉你的python2.7来升级，你可以创建并激活一个名为snakes的环境，并通过下面的命令来安装最新版本的python3：conda create -n snakes python=３·Linux，OS X：source activate snakes·Windows： activate snakes小提示：给环境取一个很形象的名字，例如“Python3”是很明智的，但是并不有趣。确定环境添加成功为了确保snakes环境已经被安装了，键入如下命令：conda info -econda会显示环境列表，当前活动的环境会被括号括起来（snakes）检查新的环境中的python版本确保snakes环境中运行的是python3：python --version使用不同版本的python为了使用不同版本的python，你可以切换环境，通过简单的激活它就可以，让我们看看如何返回默认2.7·Linux，OS X: source activate snowflakes·Windows：activate snowflakes检查python版本：确保snowflakes环境中仍然在运行你安装conda时安装的那个版本的python。python --version注销该环境当你完成了在snowflakes环境中的工作室，注销掉该环境并转换你的路径到先前的状态：·Linux，OS X：source deactivate·Windows：deactivate4. 管理包现在让我们来演示包。我们已经安装了一些包（Astroid，Babel和一些特定版本的python），当我们创建一个新环境时。我们检查我们已经安装了那些包，检查哪些是可用的，寻找特定的包并安装它。接下来我们在Anconda.org仓库中查找并安装一些指定的包，用conda来完成更多pip可以实现的安装，并安装一个商业包。查看该环境中包和其版本的列表：使用这条命令来查看哪个版本的python或其他程序安装在了该环境中，或者确保某些包已经被安装了或被删除了。在你的终端窗口中输入：conda list使用conda命令查看可用包的列表一个可用conda安装的包的列表，按照Python版本分类，可以从这个地址获得：http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html查找一个包首先让我们来检查我们需要的这个包是否可以通过conda来安装：conda search beautifulsoup4它展示了这个包，所以我们知道它是可用的。安装一个新包我们将在当前环境中安装这个Beautiful Soup包，使用conda命令如下；conda install --name bunnies beautifulsoup4提示：你必须告诉conda你要安装环境的名字（-n bunies）否则它将会被安装到当前环境中。现在激活bunnies环境，并且用conda list来显示哪些程序被安装了。·Linux，OS X：source activate bunnies·Windows：activate bunnies所有的平台：conda list从Anaconda.org安装一个包如果一个包不能使用conda安装，我们接下来将在Anaconda.org网站查找。Anaconda.org向公开和私有包仓库提供包管理服务。Anaconda.org是一个连续分析产品。提示：你在Anaconda.org下载东西的时候不强制要求注册。为了从Anaconda.org下载到当前的环境中，我们需要通过指定Anaconda.org为一个特定通道，通过输入这个包的完整路径来实现。在浏览器中，去 http://anaconda.org 网站。我们查找一个叫“bottleneck”的包，所以在左上角的叫“Search Anaconda Cloud”搜索框中输入“bottleneck”并点击search按钮。Anaconda.org上会有超过一打的bottleneck包的版本可用，但是我们想要那个被下载最频繁的版本。所以你可以通过下载量来排序，通过点击Download栏。点击包的名字来选择最常被下载的包。它会链接到Anaconda.org详情页显示下载的具体命令：conda install --channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck检查被下载的包conda list通过pip命令来安装包对于那些无法通过conda安装或者从Anaconda.org获得的包，我们通常可以用pip（“pip install packages”的简称）来安装包。提示： pip只是一个包管理器，所以它不能为你管理环境。pip甚至不能升级python，因为它不像conda一样把python当做包来处理。但是它可以安装一些conda安装不了的包，和vice versa（此处不会翻译）。pip和conda都集成在Anaconda或miniconda里边。我们激活我们想放置程序的环境，然后通过pip安装一个叫“See”的程序。·Linux，OS X： source activate bunnies·Windows：activate bunnies所有平台：pip install see检查pip安装检查See是否被安装：conda list安装商业包安装商业包与你安装其他的包的过程异常。举个例子，让我们安装并删除一个更新的商业包的免费试用 IOPro，可以加速你的python处理速度：conda install iopro提示：除了学术使用，该版本在30天后试用期满你现在可以安装以及检查你想用conda安装的任何包，无论使用conda命令、从Anaconda.org下载或者使用pip安装，无论开源软件还是商业包。5. 移除包、环境、或者conda如果你愿意的话。让我们通过移除一个或多个试验包、环境以及conda来结束这次测试指导。移除包假设你决定不再使用商业包IOPro。你可以在bunnies环境中移除它。conda remove -n bunnies iopro确认包已经被移除使用conda list命令来确认IOPro已经被移除了conda list移除环境我们不再需要snakes环境了，所以输入以下命令：conda remove -n snakes --all确认环境被移除为了确认snakes环境已经被移除了，输入以下命令： conda info --envissnakes不再显示在环境列表里了，所以我们知道它已经被删除了删除condaLinux，OS X：移除Anaconda 或 Miniconda 安装文件夹rm -rf ~/miniconda OR rm -rf ~/anacondaWindows：去控制面板，点击“添加或删除程序”，选择“Python2.7（Anaconda）”或“Python2.7（Miniconda）”并点击删除程序。

九、docker和conda虚拟环境的区别？

docker

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

conda虚拟环境

Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。

十、Conda虚拟环境可以保存设置吗？

是的，Conda虚拟环境可以保存设置。您可以通过创建conda配置文件来保存环境设置。配置文件名为.condarc，并且通常保存在当前用户的目录下。

在.condarc文件中，您可以指定多个虚拟环境的位置，并设置环境变量等。例如，您可以在配置文件中指定环境变量PATH和PYTHONPATH的值。

要创建.condarc文件，请按照以下步骤操作：

打开命令提示符或终端窗口。

导航到您的用户目录。在Windows上，这通常是C:\Users\您的用户名；在Mac和Linux上，这通常是/Users/您的用户名。

在该目录下创建一个名为.condarc的新文件。在Windows上，您可以使用命令notepad .condarc来创建并打开该文件；在Mac和Linux上，您可以使用命令touch .condarc来创建该文件。

在.condarc文件中添加所需的配置信息。例如，以下是一个包含环境变量设置的示例.condarc文件：

bash复制代码

envs_dirs: - C:\Users\您的用户名\Anaconda3\envs - C:\Users\您的用户名\Anaconda3\envs_new channel_alias: conda-forge add_anaconda_token: false ssl_verify: false channel_priority: - conda-forge -defaults

请注意，上述示例中的路径是Windows系统上的路径。如果您使用的是Mac或Linux系统，请相应地更改路径。

保存并关闭.condarc文件后，您的Conda虚拟环境设置将被保存，并且新创建的虚拟环境将遵循这些设置。