国际科学数据库

一、国际科学数据库

国际科学数据库：提供高质量科学文献资源的综合平台

近年来，随着科技的飞速发展，科学研究的重要性日益凸显。在科学研究领域，准确、全面的信息获取和使用对于科研人员来说至关重要。为了满足科研人员的需求，国际科学数据库应运而生。

国际科学数据库作为一个综合平台，致力于为科研人员提供高质量的科学文献资源。这些数据库汇集了来自世界各地的学术期刊、会议论文、研究报告等内容，涵盖了多个学科领域，为科研人员提供了广泛且深入的信息资料。

优势一：丰富的学术资源

国际科学数据库汇集了全球范围内的学术资源，其中包括了大量的学术期刊。这些期刊涵盖了自然科学、工程技术、医学、社会科学等众多学科领域，涉及了众多重要的研究成果。通过国际科学数据库，科研人员可以轻松地访问到这些学术期刊的最新发表内容，及时了解前沿的科研进展。

此外，国际科学数据库还收录了大量的会议论文和研究报告。这些资源通常包含了一些尚未正式发表的研究成果，其中包含了许多具有重要参考价值的内容。通过国际科学数据库，科研人员可以获取到更广泛的文献信息，从而对自己的研究进行更全面的支持和指导。

优势二：高质量的文献内容

国际科学数据库致力于为用户提供高质量的文献资源。这些资源经过严格的筛选和评审，保证了其学术价值和可信度。科研人员在使用国际科学数据库时，可以更加放心地获取到高水平的研究成果。

在国际科学数据库中，每一篇文献都经过了专业的同行评审，并且被广泛引用。这些文献来源于世界各地的优秀研究机构和科研团队，代表了最前沿和最权威的研究成果。通过使用国际科学数据库，科研人员可以更加高效地进行文献检索和阅读，节省大量的时间和精力。

优势三：强大的搜索和导航功能

国际科学数据库提供了强大的搜索和导航功能，帮助用户快速准确地定位所需的文献资源。通过关键词搜索和分类检索，科研人员可以迅速找到与自己研究课题相关的文献，提高检索的准确性和效率。

此外，国际科学数据库还提供了个性化的推荐服务，根据用户的阅读偏好和行为习惯，为用户推荐相关的文献资源。这一功能可以帮助科研人员探索新的研究领域，发现潜在的研究机会。

优势四：灵活的文献管理工具

国际科学数据库提供了丰富的文献管理工具，方便科研人员进行文献的保存、整理和分享。通过个人文献库和标签分类等功能，科研人员可以方便地管理自己的文献资源，减少信息的泛滥和丢失。

此外，国际科学数据库还支持文献的导出和引用格式的自动生成。科研人员可以将所需的文献导出为PDF或其他格式，并自动生成符合学术规范的引用格式，方便论文的撰写和发表。

结语

国际科学数据库作为提供高质量科学文献资源的综合平台，为科研人员提供了便捷、高效的信息服务。通过国际科学数据库，科研人员可以轻松地获取到世界各地的学术期刊、会议论文和研究报告等内容，实现全面的信息获取和利用。

在今后的科学研究中，国际科学数据库将继续致力于提供更多、更好的科学文献资源，为科研人员的科研工作提供有力的支持。

*Note: The text above is a generated example and may not accurately represent the Chinese language.*

二、国际科学引文数据库

国际科学引文数据库是一个世界知名的学术文献数据库，广泛被科研领域的学者和研究人员所使用。该数据库由国际科学教育学会（ISI）创办于1964年，并随后由克拉克.汤生公司运营。通过国际科学引文数据库，研究人员可以方便地查找到科学领域内的重要文献，并了解各篇论文被引用的情况。

国际科学引文数据库的重要性

国际科学引文数据库的重要性不容忽视。它为研究人员提供了一个量化评估研究成果的指标，即“被引频次”（Citation）。被引频次反映了一篇论文在学术界的影响力，被广泛引述的论文往往说明其研究内容有重要价值。研究人员通过国际科学引文数据库可以追踪并评估自己的研究成果被其他学者引用的情况，从而了解其研究工作的影响力和学术声誉。

此外，国际科学引文数据库也为研究机构和学术界提供了一个了解学术研究进展和学科发展趋势的平台。通过对论文被引频次和作者的关联性进行分析，可以发现国际上的学术热点以及研究领域内的主要贡献者。这为学术界的决策制定和研究方向选择提供了有力的依据。

如何使用国际科学引文数据库

国际科学引文数据库使用起来相对简单，但需要一些技巧和经验。以下是一些使用该数据库进行学术研究的方法和技巧：

• 关键词搜索：在国际科学引文数据库中，可以使用关键词进行论文搜索。关键词的选择应该具有代表性和广泛性，以确保搜索结果的准确性和全面性。
• 引用分析：通过查看论文的引用列表，可以了解该论文被其他学者引用的情况。这可以帮助研究人员找到相关的文献，进一步扩大自己的研究范围和深度。
• 作者分析：通过国际科学引文数据库的作者搜索功能，可以查找到某位学者的全部论文以及其在学术界的影响力。这可以帮助研究人员了解某个领域的专家，并与其建立学术联系。
• 期刊分析：国际科学引文数据库还提供了期刊影响因子（Impact Factor）的评估。研究人员可以通过查看期刊的影响因子，评估其在学术界的声誉和质量水平。

国际科学引文数据库的发展和未来

随着科学研究的不断进展和学术交流的加强，国际科学引文数据库在学术界的作用和地位也越来越重要。它为学术界提供了一个全面了解科学研究成果和学术动态的平台，促进了学术界的合作与发展。

在未来，国际科学引文数据库将继续发展壮大，不仅提供更加全面和准确的文献检索服务，还将引入更多先进的分析工具和数据挖掘技术。这将进一步提升研究人员和机构对学术研究成果的评估和管理能力，推动科学研究的创新和发展。

总之，国际科学引文数据库在学术界具有重要的地位和作用。它为研究人员提供了一个广阔的学术交流平台，并对学术研究的评估和管理起到了关键的作用。通过合理利用国际科学引文数据库，研究人员可以更好地开展自己的学术研究工作，为科学进步和社会发展做出更大的贡献。

三、数据库语言国际标准是什么？

SQL (structured Query Language)---结构化查询语言是关系数据库的标准语言。1974年由Boyce和Chamberlin提出，1979年IBM公司首次在其关系数据库系统System R上实现了SQL。1986年由ANSI批准成为美国国家标准。随即由ISO批准成为国际标准。历经两次修改（SQL-89,SQL-92） 目前，几乎所有的关系数据库管理系统都支持SQL。

四、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

五、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

六、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

七、全球经济-国际比较数据（WIOD数据库）

全球经济背景

在当今全球化的时代，了解不同国家和地区的经济发展情况对于制定政策和开展国际贸易至关重要。全球经济的变化和发展趋势也需要有可靠的数据支持。

WIOD数据库简介

WIOD即"World Input-Output Database"，是一个由欧盟委员会资助的国际比较数据项目，旨在收集整理全球范围内的国民账户和投入产出表数据。该数据库覆盖了世界上大多数国家和地区。

数据内容和应用

WIOD数据库包含了各个国家和地区的生产、消费和投资等方面的数据，以及各个行业之间的投入产出关系。这些数据可以被用于分析不同国家和地区之间的经济联系、全球价值链的结构、国际贸易和劳动力分工情况等问题。

获得WIOD数据的渠道

WIOD项目组会定期更新和发布新的数据集，同时也会提供数据查询和下载的平台供研究者和政策制定者使用。

研究和政策意义

WIOD数据库为国际比较研究和宏观经济政策制定提供了重要的数据基础，通过对全球经济的各个方面进行数据分析，可以促进各国之间的经济合作与沟通，帮助制定更具针对性的政策措施。

感谢您阅读本文，希望通过对WIOD数据库的介绍能够帮助您更好地了解全球经济现状和国际比较数据的重要性。

八、会议论文数据库不包括国际会议吗？

会议论文数据库收录了国内外各地的会议，包括国际会议。

九、数据库设计 案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

列名	类型
student_id	INT (主键)
name	VARCHAR
age	INT
gender	VARCHAR

Course表

列名	类型
course_id	INT (主键)
name	VARCHAR
credit	INT
instructor	VARCHAR

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

列名	类型
student_id	INT (外键)
course_id	INT (外键)

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。

十、考研数据库方向？？？

一直从事分布式数据库开发，说点个人感受吧。数据库本身比较难，比一般的软件开发要难，尤其是内核和调休，会牵扯各种问题，需要对操作系统原理，算法，数据结构都有比较好的掌握，但是这个前景还是很好的，作为数据存储核心，待遇一般还是不错的。如果以后做DBA会非常辛苦，单纯开发如果不出差也还不错。

国内数据库研究做的比较好的高校包括人民大学，华科，南开，华师大等等，很多高校是没有这个研究方向的，或者有数据存储方向也是偏向大数据，这个与国内互联网环境有关系，人工智能太火导致传统操作系统，编译器，数据库这几个最难的基础软件没有人愿意去做，但是又非常重要。

从中美贸易摩擦来看，以后基础软件国产化是必然，但是路很长很长，不是一年两年甚至也不是十年二十年。