im数据库是什么职业？

一、im数据库是什么职业？

"im数据库" 不是一个特定的职业。它可能是一个词组或术语，可能与信息管理（Information Management）或数据库管理（Database Management）等领域相关。

信息管理职业涉及管理、组织和维护组织内部或外部的信息资源。这包括数据存储、检索、安全性、共享和分发等方面。信息管理专业人员可能负责确保数据库系统有效运行，保护数据的完整性和安全性，并协助组织内部的信息流动和决策支持。

数据库管理职业则专注于数据库的设计、实施、维护和优化。数据库管理员负责确保数据库系统的高效性、可靠性和安全性。他们管理数据的存储结构、执行备份和恢复策略、优化查询性能，并确保数据的一致性和完整性。

因此，如果你在特定的上下文中提到 "im数据库"，建议进一步了解相关的行业、组织或职责，以便更好地理解这个术语的具体含义和相关的职业角色。

二、数据库管理员的职业前景？

数据库管理员，这个专业是一个非常好的专业数据管理员的职业的前景是非常广阔的，就业岗位，就业机会都非常高，就业率在90%以上。

三、数据库开发工程师职业前景如何？

首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。

据不完全数据统计工资一般的就4k----5k左右，dba的话比较高，技术大咖还是有前途的!

数据库系统工程师发展前景如何

随着数据库技术的不断发展，企业为了管理、利用越来越多的信息，都建立了自己的数据库。而这些企业数据库，都需要有专门的人员进行维护，这就是数据库工程师的工作。就发展趋势看，优秀的数据库工程师是十分匮乏的。数据库工程师的就业范围非常广，一般的大型或者跨国的企业都建立自己的数据库，他们都需要数据库工程师对他们的数据库进行管理。一些国际知名企业、政府、学校等都是数据库工程师很好的去处。

"数据库工程师面向包括大学生在内的所有求职者，旨在帮助他们明确职业发展方向，提高求职面试技巧及就业能力。"国内首家专注于数据库工程师就业培训指导的清软国际学院培训机构负责人向记者透露，"专业的数据库工程师培训机构应该专注于职涯规划、求职面试以及职前培训，有效缓解目前国内高校对大学毕业生进行的就业培训指导不足的现状。

同时他们认为目前的高等教育应该加强对大学生数据库工程师就业指导的培训，更好的让大学生把在学校学到的知识与社会最迫切的需求进行结合。大学生面临的不再是先择业再就业还是先就业再择业的选择，而是如何择业如何就业。作为择业和就业的关键内容，职业生涯规划和面试技巧等在网络里比比皆是，但是充斥着大量粗制滥造的面试技巧分享，常常造成误导。"

数据库工程师资薪酬大起底

作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地，“大数据”和“虚拟化”两大热门行业得到了广泛的关注和重视。90%的企业都在用大数据。专业的数据库工程师，薪资待遇一般都很可观。

下面以某一求职网站挂出的工资为例做一下说明：

可就职岗位

数据库工程师、数据库开发工程师、DBA数据库管理员、系统工程师、系统集成工程师、系统管理员、售前工程师、售后工程师、技术支持工程师、IT运维工程师等相关岗位

在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。

我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

四、请问学数据库有什么前途？能挣钱的好职业，主要做数据库？

1、大型的公司专业的数据库是需要有人维护的（比如电信的大型Oracle数据库，维护是需要很多人的，包括数据库的优化、管理等）。

2、软件开发公司中程序开发大多也是要通过前台调用后台的数据库中的数据的，开发公司也需要有专门管理、开发数据库的人员。

3、数据库的sql语句也是程序中的基本语句。是开发程序的基本工具。要做到精通熟练。

五、数据库工程师职业规划

数据库工程师职业规划

数据库工程师是现代技术领域中一项非常重要的职业。随着信息时代的发展，数据管理和数据分析变得越来越重要，数据库工程师的角色也变得越发关键。本篇文章将带您深入了解数据库工程师的职业规划，并提供一些建议来帮助您在这个领域取得成功。

角色概述

数据库工程师是负责设计、开发和维护数据库系统的专业人员。他们需要熟悉各种数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等）以及相关的技术和工具。数据库工程师的主要职责包括：

• 对数据库系统进行规划和设计
• 创建和管理数据库
• 优化数据库性能
• 确保数据的安全性和完整性
• 故障排除和问题解决

数据库工程师通常与软件开发团队合作，根据各种需求来设计和开发数据库解决方案。他们还需要与其他相关部门（如网络管理团队、安全团队等）密切合作，以确保数据的顺利流动和系统的稳定性。

职业路径

作为数据库工程师，您可以选择以下几个职业路径：

数据管理员(Data Administrator)

作为数据管理员，您将负责数据库系统的管理和维护。您需要监控数据库性能、进行备份和恢复操作，并确保数据的安全性。此外，您还需制定数据管理策略，以满足组织的需求。

数据架构师(Data Architect)

作为数据架构师，您将负责设计数据库系统的整体结构。您需要根据业务需求和数据分析需求，设计出高效、可扩展、易于维护的数据库架构。同时，您还需与开发团队密切合作，确保数据模型的有效实施。

数据分析师(Data Analyst)

作为数据分析师，您将负责从庞大的数据集中提取有价值的信息，并为组织提供有关业务和决策的洞察力。您需要掌握数据分析工具和技术，利用统计学和机器学习方法，挖掘并解释数据背后的意义。

数据库开发工程师(Database Developer)

作为数据库开发工程师，您将负责根据需求，开发和维护数据库应用程序。您需要熟悉数据库编程语言（如SQL）和相关的开发工具，能够设计和实现高效的数据库查询和存储过程。

职业规划建议

以下是一些建议，以帮助您规划和提升自己的数据库工程师职业：

持续学习

数据库技术是一个不断发展的领域，新的技术和工具不断涌现。为了保持竞争力，您应该持续学习并跟进最新的行业趋势。参加相关的培训课程、研讨会和技术社区是获得最新知识的好途径。

深入理解数据

作为数据库工程师，深入理解数据是至关重要的。您需要了解数据的结构、特性和关系，以及如何通过数据库系统来存储和管理数据。加强数据分析能力，将有助于您更好地理解业务需求，并为组织提供更有价值的数据洞察。

拓宽技术技能

除了数据库技术，拓宽其他技术技能也对您的职业发展很有帮助。例如，学习数据可视化工具和技术，以及大数据处理和分析的技术，将使您在职场上更具竞争力。

建立专业网络

与同行和其他领域专家建立良好的关系网络，对您的职业发展至关重要。参加行业会议、加入专业组织、积极参与社区讨论，都是与其他专业人士交流和学习的机会。

注重实践经验

实际项目经验对数据库工程师的职业发展非常重要。因此，您应该积极参与项目，并争取承担更多的责任。通过面对实际挑战和解决问题，您将能够提升自己的技能和经验。

总之，数据库工程师是一个有挑战性和发展潜力的职业。通过不断学习和提升自己的技能，您将能够在这个领域取得成功，并为组织的数据管理和分析工作做出贡献。

六、数据库开发的职业规划应该怎么走？

　　我们首先来看一下，什么样的人能被称为数据库系统工程师。　　数据库系统工程师是通过数据库系统工程师级别（中级资格/工程师）考试的合格人员，能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师（或技术员）工作　　每个人选择数据库系统工程师职业的原因不尽相同，有的是为了实现自我，有的是为了追求技术不断进步，不断迎接挑战的，还有的是为了更好的就业。所有的理由都是没有问题的，关键要看支持你的理由是否能支撑你继续坚持，或者有新的理由支持你不断向前，那么内心的坚持是职业发展动力的源泉。一定要坚持在这个岗位上，充分的做好一系列的心理准备，有压力才会有动力。这是我们每个从业者精神层面上必须具备的态度，不然再好的规划也是无济于事的。

七、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

八、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

九、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

十、数据库设计 案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

Course表

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。