商品表字段解析 | 商品数据库设计指导

一、商品表字段解析 | 商品数据库设计指导

什么是商品表字段

在商品数据库设计中，商品表字段指的是用来存储商品相关信息的各个字段或列。这些字段包括商品名称、价格、库存、描述等，用于对商品进行标识和描述。

常见的商品表字段

商品表字段的设计根据不同的业务需求可能会有所差异，但以下是一些常见的商品表字段：

• 商品ID：用于唯一标识商品的主键字段。
• 商品名称：用于存储商品的名称。
• 商品价格：用于存储商品的销售价格。
• 商品库存：用于存储商品的库存数量。
• 商品描述：用于详细描述商品的字段。
• 商品分类：用于将商品进行分类管理的字段。
• 创建时间：用于记录商品的创建时间。
• 更新时间：用于记录商品的最近更新时间。

商品表字段的设计原则

在设计商品表字段时，应遵循以下原则：

1. 准确性：字段的含义和数据类型应准确反映对应的信息。
2. 完整性：字段应包含必要的信息以满足业务需求。
3. 一致性：字段的命名和数据类型应保持一致，以提高可读性和维护性。
4. 可扩展性：预留足够的字段以适应未来可能的扩展需求。
5. 冗余性：避免在字段设计中出现重复或冗余的信息。

如何优化商品表字段

优化商品表字段可以提升数据库的性能和可维护性。以下是一些优化商品表字段的建议：

• 合理使用索引：根据实际查询需求，选择合适的字段创建索引，以提高查询效率。
• 避免过多冗余字段：冗余字段可能导致数据不一致和冗余存储，需要根据实际需求进行冗余字段设计。
• 根据业务需求设计合理的数据类型：选择合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询效率。
• 进行规范化处理：将重复的字段拆分成独立的关联表，提高数据的一致性和可维护性。
• 定期清理无用字段：删除无用的字段可以减少存储空间和提高查询效率。

通过合理设计和优化商品表字段，可以提高数据库的性能和可维护性，为商品管理和查询提供更好的支持。

谢谢您阅读本文，希望能够对您理解和设计商品表字段有所帮助。

二、商品陈列设计？

装商品陈列设计的服装终端展示的最核心，主要是通过合理布置商品的位置，利用各种陈列道具将商品最完美的呈现给消费者，吸引顾客从而增加销机会。现代开放式的终端卖场结构对商品陈列提出了很高的要求，商品陈列必须起到招徕顾客的作用，否则品质好的服装商品仍将成为库存。良好的视觉化商品陈列要求对橱窗和商品陈列拥有一定的技巧，并且含有一定的艺术和人文成分，从而充分表达品牌风格。

一、商品陈列设计原则

1．安全原则

商品陈列中不能有对顾客及导购人员造成伤害的隐患。不能一味强调个性化而走向设计的极端化，而对顾客产生不必要的心理负担等。

2．方便原则

商品陈列要方便顾客容易寻找和接触；位置布局合乎大部分人的日常习惯；标志物摆放不得引起混淆等。

A手最容易拿到的高度

男：70~160cm

女：60~150cm

B手能拿到的高度

男：40~70cm，160~180cm

女：30~60cm，150~170cm

C手难以拿到的高度

男：<40cm ，>180cm

女：<30cm ，>170 cm

A

A

图7-1 顾客容易拿取的陈列高度范围

3．舒适原则

商品陈列要让顾客感觉舒适。视觉上的舒适要求水平方向大约90度，垂直方向约70度，陈列空间要满足在视线范围内。保持商品的干净整洁、无异味，顾客舒适的空间。

4．价值原则

商品陈列要能良好传递商品和品牌的价值。即便产品的同质性很强，也要通过有效的陈列设计提升顾客对商品的认知和好感。

二、商品陈列工具

壁柜、橱柜、陈列台、展示台、吊架、模特儿等陈列设备用具，是商店主要的商品辅助展示设施。

壁柜

在卖场陈列中，壁柜与中央区域中的陈列效果有很大的区别，如果好好加以利用，其价值会很大。壁面的面积大，高度高，系统性强，有助于表现商品的系列化和整体性。

壁柜通常可以分为三种样式：一段式、二段式和三段式，并且各有特点：

一段式——壁柜不分段，上下为一个整体，可以配以模特儿或利用其高度展示配套商品。

二段式——将壁柜分为上下两段，上下段可以陈列关联性商品。一般上段作突出展示，下端作商品排列。

三、数据库设计方法？

数据库设计是指根据用户的需求，设计数据库的结构和建立数据库的过程。

在数据库设计过程中，产生了一系列的数据库模型，包括概念模型、逻辑模型和物理模型。

数据库的设计方法包括：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和验证设计。

1、一对一设计原则

在软件开发过程中，需要遵循一对一关系设计原则进而开展数据维护工作，通过利用此原则能够尽量减少维护问题的出现，保证数据维护工作顺利开展同时降低维护工作难度。

在此过程中，尽量避免数据大且数据杂现象出现，否则既会影响到软件开发进度，又会增加工作难度，给其产品质量带来影响。

所以，设计工作人员必须重视起此问题。

同时充分了解实体间存在的必然联系，进而实现信息数据分散的目标，并在此基础上提高整体工作人员的工作效率，提高软件应用程序可靠性、科学性、安全性以及自身性能。

2、独特命名原则

独特命名原则的应用是为了减少在数据库设计过程中出现重复命名和规范命名现象出现。

通过应用此原则能够减少数据冗杂，维护数据一致性，保持各关键词之间存在必然相对应联系。

独特命名原则能够锻炼工作人员对大小写字母熟练操作能力，有利于规范化后台代码工作的开展。

3、双向使用原则

双向使用原则包括：事务使用原则和索引功能原则。

首先，双向使用原则是在逻辑工作单元模式基础上实现其表现形式的，不仅给非事务性单元操作工作提供基础保障，也保证其能够及时更新、获取数据资源。

索引功能原则的有效运用，使其获取更多属性列数据信息，并且对其做到灵活排序。

目前，软件市场常见的索引模式有：多行检索聚簇索引和单行检索非聚簇索引。

四、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

五、数据库设计 案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

Course表

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。

六、数据库设计的内涵？

数据库设计概念 在设计数据库时，需要计划要存储有关哪些事物的信息，以及要保存有关各个事物的哪些信息。

七、简述数据库设计过程？

数据库设计的过程(六个阶段)

1.需求分析阶段 准确了解与分析用户需求（包括数据与处理） 是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步

2.概念结构设计阶段 是整个数据库设计的关键 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型

3.逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型 对其进行优化

4.数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）

5.数据库实施阶段 运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果 建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行

6.数据库运行和维护阶段 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。 在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改 设计特点: 在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计

八、商品海报设计要点？

颜色鲜艳夺目有特点，商品图片清楚可见，文字解说通俗易懂

九、什么是商品人性设计？

就是根据个人的特殊需求来设计商品，体现了商品的人性化设计。

十、柜台设计商品摆放？

我觉得这样摆比较好中间还是来一个长方形的放鞋的地方，程梯形那种摆放鞋，货架放在靠前出后面要留下一定的空间给客人试穿，摆些凳子进门口的右边可以在墙壁挂上女装裙子之类的，在衣服下面摆上一些流行的，主推的鞋子做搭配，空间要大，因为女人挑东西时间长，如果人多了会挤掉很多客人而童装就挂在左边，男的摆在中间墙壁这有一定的道理的不明白追问